5 wichtige Schritte,
zum Aufbau eines intelligenten Lagers im Jahr 2023

IoT-Plattformen verändern die Art und Weise, wie Lagerhaltung, Lieferketten und Intralogistik ablaufen. Sie bringen ein neues Maß an Transparenz und Automatisierung in den Betrieb und helfen dabei, den Wert der verfügbaren Ressourcen zu maximieren. Der Aufbau eines intelligenten Lagers zur Umgestaltung der Abläufe kann kompliziert sein, aber er beginnt mit der Ermittlung Ihrer Ziele und der Untersuchung Ihrer eigenen Lageraktivitäten. Wo verschwenden Sie die meiste Zeit und das meiste Geld? Und wie können diese Prozesse mit Hilfe von Ortungstechnologie verbessert werden?

In diesem Artikel gehen wir auf 5 Schlüsselbereiche ein, die Sie optimieren und mit denen Sie Ihre Produktivität und Effizienz um bis zu 40 % steigern können, einschließlich Best-Practice-Fällen, mit denen viele Logistiker zu kämpfen haben.  

 

1. Verfolgen von Assets zur Reduzierung von Suchzeiten
und Nacharbeit

In jedem Lager bewegen sich mindestens Tausende von Gegenständen durch die Anlage und es kann eine Herausforderung sein, den Betrieb zu kontrollieren, wenn man nicht genau weiß, wo sich die Gegenstände befinden oder wann sie sich bewegen. Mit einem System zur Nachverfolgung von Wirtschaftsgütern in Ihrem Lager können Sie den genauen Standort eines jeden Artikels leicht finden und so die Suchzeiten drastisch reduzieren. Wie funktioniert das System also? Der Prozess beginnt mit dem Anbringen von Tracking-Tags oder Sensoren an allen Bereichen des Lagers, die verfolgt werden sollen. Dazu gehören Maschinen, Geräte, Einzelteile oder Produkte, die die Lieferkette durchlaufen, Fahrzeuge oder Gabelstapler, die Artikel im Lager transportieren, und vieles mehr.

Wenn alles mit Tags versehen ist, kann es an eine IoT-Plattform wie INTRANAV.IO angeschlossen werden, die alle Anlagen im Lager durch ihren digitalen Zwilling (die virtuelle Darstellung jeder Anlage) zeigt, der auf einer digitalen Karte des Lagers sichtbar ist. Man kann auch nach dem gesuchten Objekt suchen, es auf der Karte finden und weiß dann genau, wo man es persönlich finden muss, anstatt viel Zeit damit zu verbringen, es manuell in einem großen Lager zu suchen.

2. Manuelle Prozesse automatisieren 

Eliminieren Sie das manuelle Scannen für Logistikmitarbeiter und Gabelstaplerfahrer, indem Sie Prozesse (wie das Scannen von Barcodes) mithilfe von Technologien wie Auto-ID automatisieren. Beim manuellen Scannen müssen die Mitarbeiter ein Gut identifizieren, indem sie dessen Seriennummer oder Material-ID suchen und einen Barcode scannen. Mit Auto-ID werden die Güter jedoch automatisch identifiziert, und ihre Informationen können ohne menschliches Zutun in Computersysteme eingegeben werden.

Dies kann entweder über RFID-Tags oder andere RTLS-Tags funktionieren, die eine genaue Ortsbestimmung ermöglichen, wie z. B. die UWB-Funktechnologie. Es gibt sogar noch tiefer gehende Smart-Warehouse-Lösungen, wie die von INTRANAV, einem Unternehmen von Inpixon. Durch die Ausstattung des Gabelstaplers mit mehreren Sensoren (z. B. RFID, UWB oder sogar LiDAR in Kombination mit der INTRANAV.IO-Plattform) werden die Prozesse von der Einlagerung bis zur Auslagerung vereinfacht und beschleunigt und die Informationen stets aktuell in das ERP- oder EWM-System eingestellt. Da diese Prozesse automatisch ablaufen, wird viel Zeit für das Scannen und die Vermeidung von Fehlern eingespart, und die Güter können sich viel schneller durch das Lager bewegen und bearbeitet werden.

3. Optimierung der Transportrouten 

Gabelstaplerfahrer können auf ihren Routen mit vielen Hindernissen konfrontiert werden, z. B. mit falsch platzierten Gegenständen, die den Weg blockieren, mit Verkehr, der durch viele Gabelstapler auf derselben Route verursacht wird, oder mit der Notwendigkeit, darauf zu achten, dass keine Arbeiter vor Ort verletzt werden. In Anbetracht der Bedeutung von Gabelstaplern für den rechtzeitigen Transport von Waren und den reibungslosen Ablauf von Logistikprozessen kann die Optimierung ihrer Routen einen großen Unterschied in der Effizienz eines Lagers ausmachen.

Die meisten Gabelstaplerfahrer können nicht sicher sein, dass sie die effizienteste Route fahren, selbst wenn sie die Aufträge perfekt und pünktlich ausführen können. Aus diesem Grund kann eine IoT-Plattform, die Gabelstapler verfolgt, Daten über die von den Gabelstaplern gefahrenen Routen sammeln und die optimalste Route vorschlagen, um Staus zu vermeiden. Durch den Einsatz der Smart-Warehouse-Module von INTRANAV.IO merkt sich das INTRANAV-System zum Beispiel, wo freie Lagerplätze vorhanden sind, und kann dem Fahrer so den kürzesten Weg zum nächsten Lagerplatz zeigen, was eine erhebliche Zeitersparnis bedeutet. Dies kann auch visuell auf einem Analyse-Dashboard durch eine Heatmap dargestellt werden, die zeigt, welche Bereiche des Lagers am stärksten ausgelastet sind und welche Routen weniger genutzt werden. Diese Daten helfen bei der Navigation, z. B. wenn man weiß, dass ein Fahrerloses Transportsystem (FTS) seinen Weg kreuzen wird (in Hybridflotten) und wie man es am besten umfahren kann.

4. Effiziente Arbeitsbelastung der Mitarbeiter schaffen 

Lagermitarbeiter sind der Schlüssel zum Erfolg des Unternehmens, aber ihre Arbeitsbelastung kann so optimiert werden, dass sie weniger Zeit mit manuellen Prozessen verbringen und mehr Zeit für die Wertschöpfung des Unternehmens haben. Ein herkömmlicher Lagerprozess kann zum Beispiel wie folgt aussehen:

● Die Waren kommen im Lager an, wo sie geprüft, gescannt, entgegengenommen, neu palettiert, neu etikettiert, gelagert und sortiert werden.  
● Ein Transportauftrag muss in das System eingegeben werden
● Der Gabelstaplerfahrer muss die Ware anfahren, wo die richtige Ware auf den Stapler geladen werden muss, und der Staplerfahrer muss das richtige Regal für die Einlagerung finden.
● Bei diesem Prozess steigen die Fahrer auch physisch aus dem Stapler aus, um die Paletten bei jeder Ein- und Auslagerung zu scannen.
● Der gleiche Prozess findet bei der Auslagerung und Versandvorbereitung statt, wo der Staplerfahrer wieder das richtige Regal finden und die Waren aus dem Lagerort im Lagerverwaltungssystem (LVS) verbuchen muss. Anschließend müssen die Mitarbeiter die Waren kommissionieren, auftragsbezogen sortieren, neu verpacken und dann dem Spediteur übergeben.

Diese Prozesse können leicht zeitaufwändig werden. Wenn solche Prozesse mit IoT-Technologie automatisiert werden, die effizientere Routen schafft, die Menge an manueller Arbeit reduziert und den Lagerleitern Daten für bessere Entscheidungen liefert, wird ihre Arbeitsbelastung drastisch reduziert.

Wenn ein Lager die Vorteile einer IoT-Plattform nutzt, kann es außerdem mit Systemen wie Enterprise Warehouse Management-Systemen verbunden werden, um ein- und ausgehende Prozesse zu verwalten, und es kann mit Tools verbunden werden, die die Lageraktivitäten überwachen, um eine vollständige Transparenz zu gewährleisten. Mit der Automatisierung wird die Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Daten stärker in den Mittelpunkt gerückt, anstatt Informationen manuell zu sammeln und Leistungsberichte zu vergleichen.

5. Verwendung von Daten zur Vermeidung von Inventur- und Lagerungsfehlern 

Ohne den Einsatz von Technologie können Lagerprozesse fehleranfällig sein. Es können alle Arten von Fehlern passieren, von der Eingabe falscher Artikel in ein Fließband über die Einlagerung falscher Artikel in LKWs für den Transport bis hin zu fehlenden Artikeln beim manuellen Scannen. Ein häufiges Szenario ist, wenn Gabelstaplerfahrer mit Gütern im Lager ankommen und nach dem richtigen Regalplatz suchen, um sie zu platzieren – und dann sind die Regale voll, weil jemand vergessen hat, den Buchungsscan durchzuführen, was einen Inventurfehler verursacht. Neben Etikettierungsproblemen können die Mitarbeiter auch mit nicht mehr lesbaren Barcodes konfrontiert werden, wodurch Scans verwechselt oder vergessen werden. Das Thema „Fehleranfälligkeit“ zieht sich durch die gesamten intralogistischen Prozesse. 

Diese Aktivitäten zeigen bereits, wie fehleranfällig manuelle Prozesse hinter jedem einzelnen Vorgang sind – schließlich besteht nicht jedes Lager aus einem automatischen Kleinteileregal. Diese Fehler können durch interne oder externe Faktoren, wie z.B. neue Mitarbeiter, die sich in ein System einarbeiten oder Maschinen, die gewartet werden müssen, noch verstärkt werden, weshalb IoT-Plattformen eine Transparenz jedes Prozesses ermöglichen.

Wenn alle Bereiche des Lagers mit Tags versehen sind, können die Mitarbeiter leicht benachrichtigt werden, wenn ein falscher Artikel auf einen Gabelstapler gelegt wird oder wenn ein Prozess aufgrund von Verkehr, Wartungsanforderungen oder eines bestimmten Mitarbeiters, der mehr Schulung benötigt, länger als üblich dauert. IoT-Plattformen weisen nicht nur auf Fehler hin, sondern liefern auch Erkenntnisse darüber, welche Prozesse optimiert werden müssen – was auch dazu führt, dass Unternehmen die Vorteile der vorausschauenden Wartung nutzen können.

Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau Ihres Smart Warehouse

IoT-Plattformen sind der Schlüssel zum Aufbau eines intelligenten Lagers und zum Erhalt der Wettbewerbsfähigkeit in der Industrie 4.0. Mit einer Plattform wie INTRANAV.IO können Unternehmen die Vorteile von Funktionen wie der Unterstützung von Lieferketten- und Logistikprozessen mit Echtzeitdaten, der Fähigkeit zur Implementierung von standortbasierter Prozessautomatisierung und der Generierung von Daten nutzen, die dem Lagerverwalter zuvor nicht zur Verfügung standen. Um mehr über den Aufbau eines Intelligence Warehouse zu erfahren, sehen Sie sich unser kostenloses On-Demand-Webinar an!

Autor

Ersan Guenes, SVP Product IIoT

Ersan Guenes ist Senior Vice President (SVP) of Product for IIOT (Industrial Internet of Things) bei INTRANAV, an Inpixon company.

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